Regional-Scale Assessment of the Climatic Role of Forests Under Future Climate Conditions

Diseases & disorder

Chapter Regional-Scale Assessment of the Climatic Role of Forests Under Future Climate Conditions

Diseases & disorder

Effects of simulated forest cover change on projected climate change - a case study of Hungary

Climatic effects of forest cover change have been investigated for Hungary applying the regional climate model REMO. For the end of the 21st century (2071–2100) case st udies have been analyzed assuming maximal afforestation (forests co vering all vegetated area) and complete deforestation (forests replaced by grasslands) of t he country. For 2021–2025, the climatic influence o f the potential afforestation based on a detailed nat ional survey has been assessed. The simulation results indicate that maximal afforestation may red uce the projected climate change through cooler and moister conditions for the entire summer period . The magnitude of the simulated climate change mitigating effect of the forest cover increase diff ers among regions. The smallest climatic benefit wa s calculated in the southwestern region, in the area with the potentially strongest climate change. The strongest effects of maximal afforestation are expe cted in the northeastern part of the country. Here, half of the projected precipitation decrease could be relieved and the probability of summer droughts could be reduced. The potential afforestation has a very slight feedback on the regional climate compared to the maximal afforestation scenari

A klíma erdészeti célú előrevetítése

A fafajmegválasztás és az erdészeti célú döntéstámogatás megalapozásához az éghajlati tendenciák hosszútávú előrevetítése szükséges. Cikkünk célja a fafajok elterjedése, vitalitása, növekedése és szervesanyag-produkciója (növedéke) szempontjából meghatározó hónapok klimatikus viszonyaiban várható változás értékelése. A várható klíma becslése 12 regionális klímaszimuláció eredményeinek együttes elemzésével történt, az IPCC A1B kibocsátási forgatókönyvének feltételezésével. Az erdészeti klímakategóriákat az erdészeti szárazsági mutató (FAI) alapján definiáltuk és határoltuk le. Az aszályos évek gyakoriságát és 30 éves jövőbeli periódusokra becsült változását szintén a FAI segítségével határoztuk meg.A 21. századi klímaelőrebecslések alapján az átlaghőmérséklet emelkedése és a csapadékmennyiség csökkenése az erdészeti szempontból meghatározó időszakok közül a kritikus hónapokban (július-augusztus) a legnagyobb, de jelentős a fő növekedési periódusban (május-augusztus) is. A század közepére előrevetített klimatikus viszonyok mellett az olyan klímaadottságú területek, ahol a természetes előfordulású zárt erdők még eredményesen termeszthetők, nagymértékben csökkenhetnek, a jövedelmező gazdálkodásra kevésbé alkalmas erdőssztyep klímájú területek nagysága pedig jelentősen (a jelenlegi erdőterület több mint egyharmadára) növekedhet. Az eddigi erdőssztyep klímakategória területének fele (az ország területének több mint 10%-a) a mainál még melegebb és szárazabb (sztyep klímájú) lehet. Az átlagos klimatikus viszonyok változásával egyidejűleg az 1981-2010-es periódushoz képest 2021-2050-re az aszályos és a szélsőségesen aszályos évek száma megduplázódhat, mely az érzékeny fafajok mortalitásának kockázatát fokozza.A jövőbeli időszakokra várható klíma alapját képezi a projekt keretében kifejlesztett döntéstámogató rendszernek is, mely egy adott területre meghatározza az erdészeti klímakategóriát és ennek, valamint a többi termőhelyi tényezőnek alapján javasol célállományt

Modelling the potential distribution of three climate zonal tree species for present and future climate in Hungary = Három klímazonális fafaj hazai potenciális elterjedésének modellezése jelenlegi és jövőbeni klímában

The potential distribution and composition rate of beech, sessile oak and Turkey oak were investigated for present and future climates (2036–2065 and 2071–2100) in Hungary. Membership functions were defined using the current composition rate (percentage of cover in forest compartments) of the tree species and the long-term climate expressed by the Ellenberg quotient to model the present and future tree species distribution and composition rate. The simulation results using the regional climate model REMO showed significant decline of beech and sessile oak in Hungary during the 21st century. By the middle of the century only about 35% of the present beech and 75% of the sessile oak stands will remain above their current potential distribution limit. By the end of the century beech forests may almost disappear from Hungary and sessile oak will also be found only along the Southwest border and in higher mountain regions. On the contrary the present occurrences of Turkey oak will be almost entirely preserved during the century however its distribution area will shift to the current sessile oak habitats. | The potential distribution and composition rate of beech, sessile oak and Turkey oak were investigated for present and future climates (2036–2065 and 2071–2100) in Hungary. Membership functions were defined using the current composition rate (percentage of cover in forest compartments) of the tree species and the long-term climate expressed by the Ellenberg quotient to model the present and future tree species distribution and composition rate. The simulation results using the regional climate model REMO showed significant decline of beech and sessile oak in Hungary during the 21st century. By the middle of the century only about 35% of the present beech and 75% of the sessile oak stands will remain above their current potential distribution limit. By the end of the century beech forests may almost disappear from Hungary and sessile oak will also be found only along the Southwest border and in higher mountain regions. On the contrary the present occurrences of Turkey oak will be almost entirely preserved during the century however its distribution area will shift to the current sessile oak habitats

A „Járó-tábla” (avagy az egyes termőhelytípusokon alkalmazható célállományok és azok növekedésének) közelítése gépi tanulási módszerrel

Ebben a cikkben egy gépi tanulási eljárást kívánunk bemutatni, amely a Járó-féle egyes termőhelytípusokon alkalmazható célállományok és azok növekedésének adatait dolgozza fel. A módszer képes a meglévő adatok alapján célállomány és növekedést javasolni a klímaváltozás miatt kialakuló új termőhelytípus változatokra, és egy újonnan belépő erdészeti klímaosztályra is. Az eljárás lényege, hogy a Járó-tábla bejegyzéseit egy ötdimenziós térben helyezi el és távolság kernelek segítségével kiválogatja a közeli célállomány típusokat, valamint súlyozza azok növekedését. Ezáltal megadja egy kiválasztott termőhelytípus változatra, hogy mely célállományok valószínűsíthetők azon a területen és milyen növekedéssel jellemezhetők. Az eredmények megfelelő validálás után az Agrárklíma projekt döntéstámogató rendszerébe épülnek be

Climate Change and Restoration of Degraded Land

The United Nations Climate Change Conference, Durban 2011, delivered a breakthrough on the international community's response to climate change. In the second largest meeting of its kind, the negotiations advanced, in a balanced fashion, the implementation of the Convention and the Kyoto Protocol, the Bali Action Plan, and the Cancun Agreements. The outcomes included a decision by Parties to adopt a universal legal agreement on climate change as soon as possible, and no later than 2015. One of the decisions adopted by COP 17 and CMP 7 regard to the land use, land-use change and forestry, and invites the Intergovernmental Panel on Climate Change to review and, if necessary, update supplementary methodologies for estimating anthropogenic greenhouse gas emissions by sources and removals by sinks resulting from land use, land-use change and forestry activities under Article 3, paragraphs 3 and 4, of the Kyoto Protocol. Land degradation is a human-induced or natural process which negatively affects the productivity of land within an ecosystem. The direct causes of land degradation are geographically specific. Climate change, including changes in short-term variation, as well as long-term gradual changes in temperature and precipitation, is expected to be an additional stress on rates of land degradation. Book Topics: • Introduction to Climate Change and Land Degradation • Change Mitigation • Climate Change and Waste Land Restoration • Water Management and Planning • Erosion and Hydrological Restoration • Forest Fire Land Restoration • Polluted Soils Restoration • Combating Climate Change by Restoration of Degraded Land • Research Matters – Climate Change Governance • Advanced Statistics Climate Change and Restoration of Degraded Land is of interests to academics, engineers, consultans, designers and professionals involved in restoration of degraded lands projects